Prompts de IA para entrenadores de baloncesto

Una guía práctica para usar ChatGPT, Gemini, NotebookLM o el asistente de BasketCoachAI sin quedarse en respuestas genéricas. La clave no es pedir «ideas», sino dar contexto, objetivo, datos y formato.

1. Contexto

Categoría, nivel, jugadores disponibles, tiempo, material, problema real y partido cercano.

2. Salida concreta

Pide una sesión, una progresión, una tabla, un plan semanal, preguntas de scouting o correcciones.

3. Verificación

Obliga a la IA a decir supuestos, riesgos, señales de mejora y qué deberías comprobar.

Constructor de prompts para entrenadores

Rellena los campos y copia el prompt generado. Está pensado para que la respuesta salga concreta, entrenable y adaptada a tu equipo.

Categoría Nivel del equipo Tiempo disponible Objetivo Problema real Qué quieres recibir

Biblioteca de prompts listos

Sesión

Actúa como entrenador de baloncesto formativo. Tengo un equipo [categoría/nivel] con [número] jugadores. Necesito una sesión de [minutos] para trabajar [objetivo]. Dame calentamiento con balón, 3 tareas progresivas, normas de puntuación, correcciones clave y un criterio para saber si ha funcionado.

Táctica

Mi equipo tiene este problema táctico: [problema]. Antes de dar soluciones, hazme 5 preguntas importantes. Después propón 3 opciones: una simple para entrenadores noveles, una intermedia y una avanzada. Explica cuándo usar cada una.

Estadística

Estos son nuestros datos: eFG% [x], TS% [x], pérdidas [x], rebotes ofensivos concedidos [x]. Interpreta qué significa para un entrenador, prioriza 3 problemas y conviértelos en tareas para la próxima semana.

Investigación

Busca fuentes fiables y actualizadas sobre [tema]. Sepáralas por: fuentes oficiales, artículos técnicos, vídeos útiles y herramientas prácticas. Para cada fuente dime qué aporta, para qué entrenador sirve y qué debo verificar antes de usarla.

NotebookLM

Con estas fuentes, crea una guía de estudio para entrenadores. Sepárala en conceptos clave, errores frecuentes, ejemplos aplicados al baloncesto, preguntas de repaso y una checklist final. No inventes nada fuera de las fuentes.

Crear una app

Quiero diseñar una app educativa para aprender [tema]. Estructúrala por pestañas: inicio, teoría, ejemplos, ejercicios, evaluación y recursos. Define pantallas, datos necesarios, interacciones, gráficos y criterios para saber si el usuario aprende.

ChatGPT, Gemini y NotebookLM: cuándo usar cada uno

ChatGPT o Gemini

Buenos para crear sesiones, ordenar ideas, transformar documentos, comparar opciones, preparar comunicación y hacer borradores. Conviene pedirles supuestos, límites y verificación.

NotebookLM

Muy útil cuando quieres trabajar solo con fuentes que tú subes: reglamentos, PDFs, apuntes, informes, manuales del club o material formativo.

Las funciones concretas cambian con el tiempo. Para aprender bien, no memorices nombres de modelos: aprende a estructurar problemas, contrastar fuentes y pedir salidas accionables.

Método de 5 pasos

Describe el equipo: edad, nivel, jugadores disponibles, días y duración.
Define el problema: qué ocurre, cuándo ocurre y contra quién ocurre.
Pide una salida concreta: sesión, progresión, tabla, plan semanal o correcciones.
Pide adaptación: «dame versión fácil, media y exigente».
Pide verificación: «qué señales debo observar para saber si mejora».

Privacidad y menores

Si trabajas con jugadores menores, no subas datos personales innecesarios. Usa iniciales, perfiles deportivos o descripciones generales. Ejemplo: «base rápido con mala toma de decisión» es mejor que usar nombre, teléfono, colegio o información privada.

Probar estos prompts en el asistente